1 项目背景与需求分析

1 - 1 项目背景与挖掘目标 11 分钟

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2 数据探索

2 - 1 数据存储（广告作弊） 15 分钟

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2 - 2 数据基本探索（广告作弊） 12 分钟

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2 - 3 虚假流量特征分析 15 分钟

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3 数据预处理

3 - 1 数据预处理过程分析（广告作弊） 8 分钟

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3 - 2 数据清洗和特征构建 21 分钟

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3 - 3 数据标准化（广告作弊） 8 分钟

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4 模型构建与评估

4 - 1 决策树算法简介 12 分钟

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4 - 2 决策树算法实战 19 分钟

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4 - 3 随机森林算法实战 10 分钟

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4 - 4 案例总结（广告作弊） 3 分钟

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