1.项目背景与目标

1 - 1 项目背景与目标 9 分钟

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2.数据探索分析

2 - 1 读取新闻数据 7 分钟

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2 - 2 了解数据的基本情况 9 分钟

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3.词嵌入（Word Embedding）

3 - 1 word embedding的基本概念 10 分钟

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3 - 2 word2vec介绍 4 分钟

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3 - 3 Cbow词向量训练过程 16 分钟

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3 - 4 《鹿鼎记》word2vec介绍 6 分钟

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3 - 5 《鹿鼎记》word2vec实现-读取数据 9 分钟

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3 - 6 《鹿鼎记》word2vec实现-数据预处理 7 分钟

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3 - 7 《鹿鼎记》word2vec实现-词向量训练 10 分钟

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3 - 8 《鹿鼎记》word2vec实现-获取词向量矩阵 12 分钟

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4.构建模型

4 - 1 数据padding 9 分钟

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4 - 2 网络结构中的Embedding层 10 分钟

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4 - 3 构建RNN网络模型 14 分钟

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4 - 4 模型训练及评估 11 分钟

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5.模型优化

5 - 1 词向量预训练 13 分钟

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5 - 2 模型优化 13 分钟

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