自然语言处理概述
1 - 1 自然语言处理概述 21 分钟
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NLP的基本流程
2 - 1 NLP的基本流程 7 分钟
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语料字符处理
3 - 1 语料字符处理:字符串函数 23 分钟
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3 - 2 正则表达式 25 分钟
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3 - 3 正则表达式应用 25 分钟
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分词和停用词处理
4 - 1 分词:正向最大匹配法 19 分钟
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4 - 2 分词:正向最大匹配法实现 15 分钟
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4 - 3 分词:逆向最大匹配法 10 分钟
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4 - 4 N元语法模型 31 分钟
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4 - 5 N元语法模型与分词 7 分钟
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4 - 6 隐马尔可夫概述 25 分钟
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4 - 7 隐马尔可夫实例 20 分钟
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4 - 8 Viterbi算法 24 分钟
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4 - 9 Viterbi算法应用 17 分钟
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4 - 10 jieba分词 24 分钟
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4 - 11 去停用词 12 分钟
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文本向量化
5 - 1 向量化与独热编码 10 分钟
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5 - 2 基于字典的one-hot实现 22 分钟
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5 - 3 基于keras的one-hot表示 12 分钟
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5 - 4 词袋模型 18 分钟
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5 - 5 TF-IDF 16 分钟
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5 - 6 Word2Vec模型概述 19 分钟
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5 - 7 Word2Vec模型训练 22 分钟
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5 - 8 Word2Vec模型应用 17 分钟
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5 - 9 Doc2Vec模型 27 分钟
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