自然语言处理概述
1 - 1 自然语言处理概述
21 分钟
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NLP的基本流程
2 - 1 NLP的基本流程
7 分钟
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语料字符处理
3 - 1 语料字符处理:字符串函数
23 分钟
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3 - 2 正则表达式
25 分钟
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3 - 3 正则表达式应用
25 分钟
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分词和停用词处理
4 - 1 分词:正向最大匹配法
19 分钟
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4 - 2 分词:正向最大匹配法实现
15 分钟
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4 - 3 分词:逆向最大匹配法
10 分钟
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4 - 4 N元语法模型
31 分钟
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4 - 5 N元语法模型与分词
7 分钟
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4 - 6 隐马尔可夫概述
25 分钟
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4 - 7 隐马尔可夫实例
20 分钟
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4 - 8 Viterbi算法
24 分钟
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4 - 9 Viterbi算法应用
17 分钟
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4 - 10 jieba分词
24 分钟
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4 - 11 去停用词
12 分钟
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文本向量化
5 - 1 向量化与独热编码
10 分钟
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5 - 2 基于字典的one-hot实现
22 分钟
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5 - 3 基于keras的one-hot表示
12 分钟
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5 - 4 词袋模型
18 分钟
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5 - 5 TF-IDF
16 分钟
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5 - 6 Word2Vec模型概述
19 分钟
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5 - 7 Word2Vec模型训练
22 分钟
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5 - 8 Word2Vec模型应用
17 分钟
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5 - 9 Doc2Vec模型
27 分钟
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